Neutrophil‐to‐lymphocyte ratio and longitudinal cognitive performance in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Previous studies have suggested a link between peripheral inflammation and cognitive outcomes in the general population and individuals with Parkinson's disease (PD). We sought to test the association between peripheral inflammation, measured by the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), cognitive performance, and mild cognitive impairment (MCI) status in individuals with PD. METHODS: A retrospective, longitudinal analysis was carried out using data from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI), including 422 participants with PD followed over 5 years. Cognitive performance was assessed using a neuropsychological battery including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and tests of verbal learning, visuospatial function, processing speed, and executive function. Mixed-effect regression models were used to analyze the association between NLR, cognitive performance, and MCI status, controlling for age, sex, education, APOE genotype, and motor severity. RESULTS: There was a negative association between NLR and MoCA, even after adjusting for covariates (b = -0.12, p = 0.033). MoCA scores for individuals in the high NLR category exhibited a more rapid decline over time compared to the low NLR group (b = -0.16, p = 0.012). Increased NLR was associated with decreased performance across all cognitive domains. However, NLR was not associated with MCI status over 5 years of follow-up. INTERPRETATION: This study demonstrates a link between elevated NLR and cognitive performance in PD, but not with MCI status over 5 years. This suggests that NLR is more strongly associated with day-to-day cognitive performance than with incident MCI, but this requires further study in more heterogeneous cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».