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Enregistrement W4400864907 · doi:10.1093/braincomms/fcae243

Reduction of sacsin levels in peripheral blood mononuclear cells as a diagnostic tool for spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay

2024· article· en· W4400864907 sur OpenAlexaffabout
Daniele De Ritis, Laura Ferrè, Jonathan De Winter, Clémence Tremblay-Desbiens, Mathieu Blais, Maria Teresa Bassi, Nicolas Dupré, Jonathan Baets, Massimo Filippi, Francesca Maltecca

Notice bibliographique

RevueBrain Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesVlaamse regeringUniversiteit AntwerpenMinistero della SaluteFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPeripheral blood mononuclear cellAtaxiaPeripheral bloodPeripheralReduction (mathematics)MedicineSpasticPathologyBiologyInternal medicineNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationMathematicsGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay is a rare neurodegenerative disease caused by biallelic variants in the SACS gene encoding for sacsin. More than 200 pathogenic variants have been identified to date, most of which are missense. It is likely that the prevalence of autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay is underestimated due to the lack of an efficient diagnostic tool able to validate variants of uncertain significance. We have previously shown that sacsin is almost absent in fibroblasts of patients with autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay regardless of the type of SACS variant, because sacsin carrying missense variants is cotranslationally degraded. In this work, we aimed to establish the pathogenicity of SACS variants by quantifying sacsin protein in blood samples, with relevant implications for autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay diagnosis. We developed a protocol to assess sacsin protein levels by western blot using small amounts of peripheral blood mononuclear cells, which can be propagated in culture and cryopreserved. The study involves eight patients with autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay (including a novel case) carrying variants of different types and positions along the SACS gene and two parents who are carriers of heterozygous missense variants. We show that patients with autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay (carrying either missense or truncating variants) almost completely lacked sacsin in peripheral blood mononuclear cells. Moreover, both carriers of a SACS missense variant showed 50% reduction in sacsin protein levels compared to controls. We also describe a patient with uniparental isodisomy carrying a homozygous nonsense variant near the 3′ end of the SACS gene. This resulted in a stable sacsin protein lacking the last 202 amino acids, probably due to escape of nonsense-mediated decay of mRNA. In conclusion, we have optimized a minimally invasive diagnostic tool for autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay in blood samples based on sacsin protein level assessment. Indeed, our results provide definite evidence that sacsin carrying missense pathogenic variants undergoes cotranslational degradation. The quantitative reduction in sacsin levels in the case of missense variants of uncertain significance allows defining them as pathogenic variants, something which cannot be predicted bioinformatically with high certainty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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