A case history using gravity data to validate alternate interpretations of the material below a deep seismic reflector in the Matheson area of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Gravity data are “nonunique” in that a gravity anomaly can be explained by many bodies with different properties. Similarly, in seismic data, the strength of a reflection is dependent on the product of the density and the seismic velocity, so the nature of a reflection cannot be used to determine the density below an interface when the velocity is unknown. In a previous gravity study, we had concentrated on shallow features (model α), which implicitly assumed that a number of the deeper reflections were due to an anomalous layer, thick enough to cause reflections from its upper and lower surfaces that do not cancel and that the density above and below this thick layer was the same. An alternate possibility is that the material below some of the reflections is a lower-density material called the Deloro assemblage. To test this hypothesized model (model β), we reinterpreted the seismic sections and repeated the gravity study. To allow for the deeper low-density material and account for some shallower reflectors having the Deloro below, we had to make the Porcupine assemblage thinner in places, as it is also of lower density. We found that the gravity data could be explained with the Deloro assemblage below the reflectors. The top of this hypothesized Deloro assemblage varies from 7.5 km in the east to 3 km in the west of the study area. Models α and β are consistent with the gravity and seismic data, but model β is also consistent with the Deloro being mapped outcropping to the west of the study area and a strong reflector (a banded iron formation) often being observed at the top of the Deloro. Our case study illustrates that modeling and interpretation should often be revised when new information becomes known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».