A rapid review protocol of physiotherapy and occupational therapy telerehabilitation to inform ethical and equity concerns
Notice bibliographique
Résumé
Background: Telerehabilitation (TR) has emerged as a feasible and promising approach for delivering rehabilitation services remotely, utilizing technology to bridge the gap between healthcare providers and patients. As new modalities of virtual care and health technologies continue to emerge, it is crucial to stay informed about the growing landscape of virtual care to ensure that telehealth service delivery is ethical and equitable, and improves the quality of services and patient outcomes. Objective: The primary objective of this article is to present the protocol of a rapid review to examine the equity-related aspects surrounding the implementation of TR. This includes a comprehensive analysis of the ethical dimensions and fairness concerns linked to this practice. Methods: A rapid review protocol was developed in accordance with Cochrane Rapid Reviews Methods Guidance. Medline and EMBASE databases were searched between January 2010 and March 2023. Study selection and data extraction will be conducted in two phases (Phase I) by two independent reviewers and subsequently (Phase II) by a single reviewer. Our study will utilize the PROGRESS-Plus and Equitable virtual rehabilitation in the metaverse era framework to identify dimensions where potential inequities may exist within TR interventions. Results: This rapid review is anticipated to enhance our knowledge of TR in the fields of physiotherapy and occupational therapy, with a specific focus on its influence on ethical and equitable practices and providing a foundation for informed decision-making and improved patient care. Conclusion: This rapid review will contribute to the advancement of our understanding of TR within physiotherapy and occupational therapy. Through synthesizing existing evidence, this study not only addresses current gaps in knowledge but also offers valuable insights for future research and clinical practice in TR services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».