A Study of the Effect of Treatment On the Clinical Profile, Pain, and Disability in Migraine Patients Seen in a Tertiary Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Migraine is a disabling disease that poses a significant societal burden. Migraine is a major cause of disability. Migraine is the eighth leading disease-causing disability in the population. Objective: To study the clinical profile and measure the pain and migraine-related disability of patients with all types of migraine using the McGill pain assessment scale and Migraine Disability Assessment (MIDAS) before and after 3 months of effect on the medication. Methods: A Prospective-Cross sectional study was carried out in a multispecialty hospital with male and female patients between 18 and 65 years. The data were collected from the patients directly through the questionnaire of McGill pain assessment scale-short form (SF) and MIDAS, which was provided before and after the medication. Results: There were 165 subjects of which 52 were men and 113 were women. The mean age of all the subjects was 43 years. About 26.06% of the subjects had a family history of headaches. The scores of McGill pain and MIDAS assessment before and after medication were as follows: 0-15 were 30.90% and 73.33%, Score 16-30 were 54.54% and 18.18%, the score of 31-45 were 14.54% and 7.87% of the subjects. MIDAS grade I was 17.57% and 50.90%, Grade II 33.93% and 21.81%, Grade III 30.30% and 15.75% Grade IV 18.18% and 11.51% of the subjects. Discussion: -test was 13.85 and 17.49 respectively. As the calculated "t" value is more than the table value, the alternate hypothesis is accepted. Conclusion: This study confirms that there is a significant difference in disability levels before and after acute and preventative treatments when measured over 3 months. In addition, the preponderance of females was high, and the functional disability that affects work and social activity associated with migraine is moderate to severe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».