Further Exploring the Public Health Implications of the Network Scale-Up Method: Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The decline in the number of new HIV infections among adults has slowed down, gradually becoming the biggest obstacle to achieving the 2030 target of ending the HIV/AIDS epidemic. Thus, a political declaration to ensure that 90% of people at high risk of HIV infection can access comprehensive prevention services was proposed by the United Nations General Assembly. Therefore, obtaining an accurate estimated size of high-risk populations is required as a prior condition to plan and implement HIV prevention services. The network scale-up method (NSUM) was recommended by the United Nations Programme on HIV/AIDS and the World Health Organization to estimate the sizes of populations at high risk of HIV infection; however, we found that the NSUM also revealed underlying population characteristics of female sex workers in addition to being used to estimate the population size. Such information on underlying population characteristics is very useful in improving the planning and implementation of HIV prevention services. This is especially relevant for people who inject drugs, where in addition to stigma and discrimination, criminalization further hinders access to HIV prevention services. Objective: We aimed to conduct a further exploration of the public health implications of the NSUM by using it to estimate the population size, popularity ratio, and information transmission rate among people who inject drugs. Methods: A stratified 2-stage cluster survey of the general population and a respondent-driven sampling survey of people who inject drugs were conducted in the urban district of Taiyuan, China, in 2021. Results: The estimated size of the population of people who inject drugs in Taiyuan was 1241.9 (95% CI 1009.2-1474.9), corresponding to 4.4×10-2% (95% CI 3.6×10-2% to 5.2×10-2%) of the adult population aged 15-64 years. The estimated popularity ratio of people who inject drugs was 53.6% (95% CI 47.2%-60.1%), and the estimated information transmission rate was 87.9% (95% CI 86.5%-89.3%). Conclusions: In addition to being used to estimate the size of the population of people who inject drugs, the NSUM revealed that they have smaller-sized personal social networks while concealing their drug use, and these underlying population characteristics are extremely useful for planning appropriate service delivery approaches with the fewest barriers for people who inject drugs to access HIV prevention services. Therefore, more cost-effectiveness brings new public health implications for the NSUM, which makes it even more promising for its application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».