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Enregistrement W4400869385 · doi:10.2196/60001

Spatial Analyses of Crisis Pregnancy Centers and Abortion Facilities in the United States, 2021 (Pre-Dobbs): Cross-Sectional Study

2024· article· en· W4400869385 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Swartzendruber, Nicole Luisi, Erin R. Johnson, Danielle Lambert

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintCross-sectional studyAbortionEnvironmental healthPregnancyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Crisis pregnancy centers (CPCs) are religious nonprofit organizations with a primary mission of diverting people from having abortions. One CPC tactic has been to locate near abortion facilities. Despite medical groups' warnings that CPCs do not adhere to medical and ethical standards and pose risks, government support for CPCs has significantly increased. OBJECTIVE: This study aims to map CPCs, abortion facilities, and geographical areas in the United States into 4 zones based on their proximity to CPCs and abortion facilities. We sought to describe the number and percentage of reproductive-aged women living in each zone and the proximity of CPCs to abortion facilities. METHODS: Using 2021 data from CPC Map and the Advancing New Standards in Reproductive Health Abortion Facility Database, we determined the ratio of CPCs to abortion facilities. Along with census data, we categorized and mapped US block groups into 4 distinct zones based on locations of block group centroids within 15-mile (1 mile is approximately 1.609 km) radii of CPCs and abortion facilities, namely "no presence," "CPC only," "abortion facility only," and "dual presence." We calculated the number and percentage of block groups and reproductive-aged (15-49 years) women living in each zone. We calculated driving distances and drive times from abortion facilities to the nearest CPC and mapped abortion facilities with CPCs in close proximity. All analyses were conducted nationally and by region, division, and state. RESULTS: Nationally, the ratio of CPCs to abortion facilities was 3.4, and 54.9% (131,410/239,462) of block groups were categorized in the "dual presence" zone, 26.6% (63,679/239,462) as "CPC only," and 0.8% (63,679/239,462) as "abortion facility only." Most reproductive-aged women (45,150,110/75,582,028, 59.7%) lived in a "dual presence" zone, 26.1% (19,696,572/75,582,028) in a "CPC only" zone, and 0.8% (625,403/75,582,028) in an "abortion facility only" zone. The number of block groups and women classified as living in each zone varied by region, division, and state. Nationally, the median distance from abortion facilities to the nearest CPC was 2 miles, and the median drive time was 5.5 minutes. Minimum drive times were <1 minute in all but 11 states. The percentages of abortion facilities with a CPC within 0.25, 0.5, 1, and 3 miles were 14.1% (107/757), 22.6% (171/757), 36.1% (273/757), and 66.3% (502/757), respectively. CONCLUSIONS: The findings suggest that CPCs' tactic of locating near abortion facilities was largely realized before the 2022 US Supreme Court decision that overturned the federal right to abortion. Research on CPCs' locations and tactics should continue given the dynamic abortion policy landscape and risks posed by CPCs. Tailored programming to raise awareness about CPCs and help people identify and access safe sources of health care may mitigate harm. Increased regulation of CPCs and government divestment may also mitigate CPC harms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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