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Enregistrement W4400869886 · doi:10.5194/egusphere-2024-2117

Age of air from ACE-FTS measurements of sulfur hexafluoride

2024· preprint· en· W4400869886 sur OpenAlexafffund
Laura Saunders, Kaley A. Walker, G. P. Stiller, T. von Clarmann, Florian Haenel, Hella Garny, Harald Bönisch, C. D. Boone, Ariana E. Castillo, Andreas Engel, Johannes C. Laube, Marianna Linz, Felix Ploeger, David A. Plummer, Eric Ray, Patrick E. Sheese

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésTroposphereStratosphereTrace gasAtmospheric soundingAtmospheric sciencesEnvironmental scienceOzoneGreenhouse gasMeteorologyClimatologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Climate models predict that the Brewer-Dobson Circulation (BDC) will accelerate due to tropospheric warming. This would increase trace gas transport from the tropics to higher latitudes and alter the spatial distribution of greenhouse gases and therefore impact the radiative properties of the atmosphere, resulting in a feedback effect. The stratospheric “age of air”, representing the time since air in the stratosphere exited the troposphere, serves as a diagnostic tool for assessing stratospheric transport. Changes in age of air can therefore indicate changes in the BDC, but detecting these changes requires a long-term observation-based record of age of air. The long-lived trace gas sulfur hexafluoride (SF6) has an increasing concentration in the troposphere and can serve as a clock to derive age of air. However, it is difficult to measure due to its small concentrations, so historically, the availability of age of air datasets derived from SF6 has been limited. Existing datasets include age of air derived from balloon- and aircraft-based measurements from the 1970s to the present and using satellite-based measurements from the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) for the 2002–2012 period. The Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) provides the longest available continuous time series of vertically-resolved SF6 measurements, spanning 2004 to the present. In this study, a new age of air product is derived from the ACE-FTS SF6 dataset. The method is also applied to the MIPAS SF6 dataset. The ACE-FTS product is in good agreement with other observation-based age of air datasets and shows the expected global distribution of age of air values. Two applications of the dataset are then demonstrated: evaluating age of air in a chemistry climate model and calculating the linear trend in age of air in twelve regions within the lower stratospheric midlatitudes (14–20 km, 40–70°) in each hemisphere. All trends are negative and significant to two standard deviations. This is therefore the first observation-based age of air trend study to suggest an acceleration of the shallow branch of the BDC, which transports air poleward in the lower stratosphere, in both hemispheres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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