Protocol for the systematic reviews on the desirable and undesirable effects of pharmacological treatments of allergic rhinitis informing the ARIA 2024 guidelines
Notice bibliographique
Résumé
There is insufficient evidence regarding the comparative efficacy and safety of pharmacological treatments of allergic rhinitis (AR). In the context of informing the 2024 revision of the Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma (ARIA) guidelines, we plan to perform three systematic reviews of randomized controlled trials (RCTs) comparing the desirable and undesirable effects (i) between intranasal and oral medications for AR; (ii) between combinations of intranasal and oral medications versus nasal or oral medications alone; and (iii) among different intranasal specific medications. We will search four electronic bibliographic databases and three clinical trials databases for RCTs examining patients ≥ 12 years old with seasonal or perennial AR. Assessed outcomes will include the Total Nasal Symptom Score, the Total Ocular Symptom Score, and the Rhinoconjunctivitis Quality-of-Life Questionnaire. We will assess the methodological quality of included primary studies by using the Cochrane risk-of-bias tool. If appropriate, we will perform a pairwise random-effects meta-analysis for each pair of assessed medication classes and outcomes, as well as a network meta-analysis to assess the comparative efficacy of intranasal medications among each other. Heterogeneity will be explored by sensitivity and subgroup analyses. This set of systematic reviews will allow for a comprehensive assessment of the effectiveness and safety of pharmacological interventions for AR and inform recommendations in the context of the ARIA guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,166 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».