Plastic pollution in terrestrial ecosystems: Current knowledge on impacts of micro and nano fragments on invertebrates
Notice bibliographique
Résumé
The increasing accumulation of small plastic particles, in particular microplastics (>1 µm to 5 mm) and nanoplastics (< 1 µm), in the environment is a hot topic in our rapidly changing world. Recently, studies were initiated to better understand the behavior of micro- and nanoplastics (MNP) within complex matrices like soil, as well as their characterization, incorporation and potential toxicity to terrestrial biota. However, there remains significant knowledge gaps in our understanding of the wide-extent impacts of MNP on terrestrial invertebrates. We first summarized facts on global plastic pollution and the generation of MNP. Then, we focused on compiling the existing literature examining the consequences of MNP exposure in terrestrial invertebrates. The diversity of investigated biological endpoints (from molecular to individual levels) were compiled to get a better comprehension of the effects of MNP according to different factors such as the shape, the polymer type, the organism, the concentration and the exposure duration. The sublethal effects of MNP are acknowledged in the literature, yet no general conclusion was drawn as their impacts are highly dependent on their characteristic and experimental design. Finally, the synthesis highlighted some research gaps and remediation strategies, as well as a protocol to standardize ecotoxicological studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».