Clinical and Radiologic Outcomes after Cryoablation of Desmoid Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose This study aims to evaluate the impact of cryoablation on patients with desmoid tumors, considering both pain and functional impairment. Cryoablation has emerged as a promising intervention, primarily recognized for its ability to reduce radiological evidence of the neoplasm. However, the focus of this research is on assessing the clinical outcomes, recognizing the importance of improving patient-reported symptoms as additional evidence is required in this area to strengthen previous findings. Methods A retrospective study of 18 patients treated with cryoablation for desmoid tumors were included in this study. The evaluation of clinical status involved structured interviews to capture changes in pain and functional impairment. Pain scores and functional impairment scores were recorded on a 10-point Likert scale before and after the treatment. The correlation between these clinical findings and imaging was a key aspect of the investigation. Results Following cryoablation treatment, the average pain scores exhibited a notable decrease of 4.75 points on the 10-point Likert scale. Similarly, functional impairment scores demonstrated a significant average decrease of 4.0 points. Additionally, there was an overall decrease in viable tumor volume after ablation, correlating with the above findings. Conclusion This study provides evidence that cryoablation is effective in achieving clinically significant improvement in patients with desmoid tumors. While the reduction in radiological evidence is recognized, the emphasis of this study was on patient-reported outcomes, particularly in pain and functional impairment. These findings underscore that cryoablation is a valuable intervention in the comprehensive management of desmoid tumors improving overall quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».