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Enregistrement W4400872185 · doi:10.1093/aje/kwae232

Systematic reviews of the literature: an introduction to current methods

2024· article· en· W4400872185 sur OpenAlexaff
Romina Brignardello‐Petersen, Nancy Santesso, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystematic reviewNarrative reviewPsychological interventionComputer scienceManagement scienceMEDLINEProcess (computing)Meta-analysisMedicineRisk analysis (engineering)Data scienceIntensive care medicinePathologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic reviews are a type of evidence synthesis in which authors develop explicit eligibility criteria, collect all the available studies that meet these criteria, and summarize results using reproducible methods that minimize biases and errors. Systematic reviews serve different purposes and use a different methodology than other types of evidence synthesis such as narrative reviews, scoping reviews, and overviews of reviews. Systematic reviews can address questions regarding effects of interventions or exposures, diagnostic properties of tests, and prevalence or prognosis of diseases. All rigorous systematic reviews have common processes that include (1) determining the question and eligibility criteria, including a priori specification of subgroup hypotheses, (2) searching for evidence and selecting studies, (3) abstracting data and assessing risk of bias of the included studies, (4) summarizing the data for each outcome of interest, whenever possible using meta-analyses, and (5) assessing the certainty of the evidence and drawing conclusions. There are several tools that can guide and facilitate the systematic review process, but methodological and content expertise are always necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,508
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,458
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5080,458
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,003
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,691
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,059 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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