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Enregistrement W4400872571 · doi:10.3390/jmse12071238

Decoupled Analysis of a Multi-Layer Flexible Pipeline Buried in Clay Subjected to Large Lateral Soil Displacement

2024· article· en· W4400872571 sur OpenAlexafffund
Eduardo Ribeiro Malta, Xiaoyu Dong, Hodjat Shiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésGeotechnical engineeringDisplacement (psychology)Parametric statisticsFinite element methodPipeline transportSubseaSoil structure interactionGeologyStructural engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multilayered flexible subsea pipelines may experience significant lateral movements due to manmade and environmental geohazards. These pipelines incorporate several structural and protective layers to resist different loads, and may require additional protection such as trenching, rock placement, or burial. In practice, simplifications are considered due to the complexities and uncertainties involved in the multi-layer pipe structure and the surrounding soil, compromising the pipe structure or the soil behavior. These simplifications are applied either on the pipe by assuming a rigid section or on the soil by representing it as elastic springs, which may result in inaccuracies. This study proposes a decoupled methodology combining the Coupled Eulerian–Lagrangian (CEL) model for soil displacement with a small-strain finite element analysis of the flexible pipe. This approach aims to accurately capture cross-sectional deformations and local stresses due to soil movement while maintaining reasonable computational effort. A parametric analysis was conducted to assess the impact of several variables on failure risk. The deformed cross-section was then used for a collapse analysis to determine critical loads at maximum operational depth. The study showed that modeling parameters such as soil strength and internal diameter might significantly influence pipe failure and the risk of collapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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