The efficacy of the TEACH e-Learning course at improving early childhood educators’ physical activity and sedentary behaviour self-efficacy, knowledge, intentions, and perceived behavioural control: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early childhood educators play a critical role in promoting physical activity and reducing sedentary time in childcare centres. However, early childhood educators receive limited specialised pre- and in-service learning opportunities relating to these behaviours and may lack the capacity to effectively engage children in healthy movement behaviours. This study aimed to examine the efficacy of an e-Learning course on increasing early childhood educators' physical activity and sedentary behaviour-related capacities. METHODS: = 41.78, 97% female). Participants randomized to the intervention group were asked to complete a physical activity and sedentary behaviour e-Learning course within a 4-week period. Participants randomized to the waitlist control condition were assigned to a waitlist to receive the intervention after the testing period. Participants reported on their self-efficacy, knowledge, intentions, and perceived behavioural control relating to physical activity and sedentary behaviours at baseline, post-intervention, and 3 months follow-up. Linear mixed effects models were estimated to determine difference in changes in outcomes from baseline to post-intervention, and follow-up. RESULTS: A total of 209 early childhood educators participated in the study (intervention n = 98; control n = 111). The TEACH e-Learning course was found to be efficacious at improving all of the examined outcomes, with standardized effect sizes ranging from d = 0.58 to d = 0.65 for self-efficacy outcomes, d = 0.66 to d = 1.20 for knowledge outcomes, d = 0.50 to d = 0.65 for intention outcomes, and d = 0.33 to d = 0.69 for perceived behavioural control outcomes post-intervention. The intervention effects were sustained at follow-up for all outcomes apart from perceived behavioural control to limit screen time. Additionally, the magnitude of the effect for knowledge outcomes decreased at follow-up, with standardized effect sizes ranging from d = 0.49 to d = 0.67. CONCLUSIONS: The e-Learning course was highly successful at improving early childhood educators' capacity pertaining to physical activity and sedentary behaviours. Providing training content through e-Learning may be an efficacious approach to providing continual professional learning opportunities relating to physical activity and sedentary time to early childhood educators on a large scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».