Medical Cannabis Prescription Practices and Quality of Life in Thai Patients: A Nationwide Prospective Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The legalization of cannabis in Thailand has renewed interest in its traditional medical use. This study aimed to explore the prescribing patterns of traditional practitioners and assess the impact of cannabis oil on patients’ quality of life, with a specific focus on comparing outcomes between cancer and non-cancer patients. Methods: We conducted a prospective observational cohort study across 30 sites in 21 Thai provinces to analyze the use of “Ganja Oil,” a cannabis extract in 10% coconut oil, prescribed for symptoms like pain, anorexia, and insomnia across a diverse patient group, including cancer and migraines. Quality of life was assessed using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) and EQ-5D-5L at baseline, 1, 2, and 3 months. The study included a predefined subgroup analysis to compare the effects on cancer versus non-cancer patients. Data management was facilitated through Research Electronic Data Capture (REDCap), with statistical analysis performed using Stata/MP. Results: Among 21,284 participants, the mean age was 54.10 ± 15.32 years, with 52.49% being male. The baseline EQ-5D-5L index was 0.85 ± 0.24. Significant differences in EQ-5D-5L indices were seen between cancer patients (0.79 ± 0.32) and non-cancer patients (0.85 ± 0.23; p < 0.001). ESAS scores also differed significantly between these groups for all symptoms, except anxiety. The most frequent prescription of Ganja Oil was oral administration at bedtime (88.26%), with the predominant dosage being three drops daily, approximately 0.204 mg of tetrahydrocannabinol in total. Posttreatment, significant improvements were noted: the EQ-5D-5L index increased by 0.11 points (95% CI: 0.11, 0.11; p < 0.001) overall, 0.13 points (95% CI: 0.12, 0.14; p < 0.001) for cancer patients, and 0.11 points (95% CI: 0.10, 0.11; p < 0.001) for non-cancer patients. ESAS pain scores improved by −2.66 points (95% CI: −2.71, −2.61; p < 0.001) overall, −2.01 points (95% CI: −2.16, −1.87; p < 0.001) for cancer patients, and −2.75 points (95% CI: −2.80, −2.70; p < 0.001) for non-cancer patients, with similar significant improvements in other symptoms. Conclusion: Our study indicates potential benefits of Ganja Oil for improving quality of life among Thai patients, as a complementary treatment. These findings must be viewed in light of the study’s design limitations. Further controlled studies are essential to ascertain its efficacy and inform dosing guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».