The roles of neural adaptation and sensitization in contact lens discomfort
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the roles of neural adaptation and sensitization in contact lens discomfort (CLD). METHODS: Cooling stimuli (20 °C) were applied to the cornea in a group comprising 24 symptomatic and 25 asymptomatic contact lens (CL) wearers as well as 15 non-CL wearing controls, using a computerized Belmonte esthesiometer. The adaptation paradigm consisted of 20 repetitive stimuli at threshold, sub- and supra-threshold levels. The sensitization paradigm involved five levels of suprathreshold stimuli ranging between 1x to 2x threshold. Following each stimulus, participants rated the sensation magnitude regarding intensity, coolness and irritation. Measurements were taken with habitual CL (BL_CL), after 2 weeks of no-CL (No_CL) and after restarting habitual CL wear (ReSt_CL). RESULTS: The symptomatic subjects exhibited a lower threshold but reported enhanced sensations during the adaptation and sensitization paradigm, compared to the asymptomatic and control groups (all p ≤ 0.021). At the BL_CL and ReSt_CL visits, they showed increased ratings to repeated subthreshold stimuli (p = 0.025) and greater irritation during the sensitization paradigm (p ≤ 0.032). Ratings in asymptomatic and control groups were relatively unchanged over time (p ≥ 0.181). Logistic regression revealed a link between the augmented sensory responses and increased likelihood with CLD. CONCLUSION: The maladaptive sensory responses seen in CLD subjects, with reduced adaptation and heightened sensitization to ocular surface stimulation, suggest an imbalance between sensitization and adaptation in CLD. As CLD may represent a reversible subcategory of dry eye, it can serve as a human dry eye model for studying the neurosensory effect of ocular surface stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».