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Enregistrement W4400875117 · doi:10.1200/jco.23.02625

Pembrolizumab Plus Carboplatin and Paclitaxel as First-Line Therapy for Recurrent/Metastatic Head and Neck Squamous Cell Carcinoma (KEYNOTE-B10): A Single-Arm Phase IV Trial

2024· article· en· W4400875117 sur OpenAlexaff
Marcin Dzienis, Juan Cundom, Christian Sebastian Fuentes, Anna Spreafico, Melanie Nordlinger, A.V. Pastor, Erin R. Alesi, A. Neki, Andrea S. Fung, Iane Pinto Figueiredo Lima, Peter Oppelt, Geraldo Felício Cunha-Junior, Barbara Burtness, Fábio Franke, Jennifer Tseng, A.J. Joshi, Joy McCarthy, Ramona F. Swaby, Yulia Sidi, Burak Gümüşçü, Niroshini Naicker, Gilberto de Castro

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensDr. H. Bliss Murphy Cancer CentreKingston General HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicineCarboplatinPembrolizumabOncologyPaclitaxelHead and neckInternal medicineBasal cellHead and neck squamous-cell carcinomaPhases of clinical researchHead and neck cancerChemotherapyRadiation therapySurgeryCancerImmunotherapyCisplatin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE Standard-of-care first-line treatment for recurrent/metastatic head and neck squamous cell carcinoma (R/M HNSCC) is pembrolizumab plus platinum and fluorouracil (FU). However, FU is associated with potential challenges (continuous 4-day infusion, high administration costs, and cardiovascular and gastrointestinal toxicities), creating a clinical need for alternative chemotherapy combinations. We evaluated the efficacy and safety of first-line pembrolizumab plus carboplatin and paclitaxel for R/M HNSCC in the open-label, single-arm, phase IV KEYNOTE-B10 study (ClinicalTrials.gov identifier: NCT04489888 ). METHODS Eligible adults had previously untreated, histologically or cytologically confirmed R/M HNSCC regardless of PD-L1 status, measurable disease per RECIST v1.1 by blinded independent central review (BICR), and an Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 0 or 1. Patients received pembrolizumab 200 mg intravenously once every 3 weeks for ≤35 cycles and carboplatin AUC 5 mg/mL/min intravenously once every 3 weeks for ≤6 cycles and investigator's choice of paclitaxel 100 mg/m 2 on days 1 and 8 or 175 mg/m 2 on day 1, intravenously once every 3 weeks. The primary end point was objective response rate per RECIST v1.1 by BICR. RESULTS Between October 27, 2020, and April 29, 2022, 149 patients were screened and 101 received treatment. As of February 20, 2023, the median follow-up was 18.9 months (range, 9.1-27.0). At this final analysis, 49 (49%) of 101 patients had an objective response (95% CI, 38.4 to 58.7), including seven patients (7%) with a confirmed complete response. Of the 101 treated patients, grade 3-5 and serious treatment-related adverse events occurred in 76 (75%) and 27 (27%), respectively. There were no new safety signals. CONCLUSION Pembrolizumab plus carboplatin and paclitaxel showed promising antitumor activity and a manageable safety profile in first-line R/M HNSCC, suggesting this combination may be an alternative option for this patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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