Epidemiology of carbapenemase-producing Enterobacterales carriage in a paediatric tertiary health care centre of Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The epidemiology of carbapenemase-producing Enterobacterales (CPE) in hospitalized children in low endemicity settings is not well known. We aim to describe it in a large tertiary paediatric health care centre in Canada. Methods: A repeated point-prevalence study including all inpatients was conducted at the Hospital for Sick Children, Toronto, for surveillance purposes over 3 days serially in April 2017, April 2019, and April 2022. Patients in the emergency department and medical day units were excluded. Stools or rectal swabs were analyzed for CPE identification, with confirmatory testing at the provincial reference laboratory. Results: We detected CPE colonization in 0.4% (1/242), 0.7% (2/278), and 0.9% (2/220) of inpatients in 2017, 2019, and 2022, respectively. Identified CPE included OXA-48-like and NDM beta-lactamases in Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae. All patients with CPE colonization had a history of travel or hospitalization outside of Canada, including in the Middle East and Asia. Discussion: CPE colonization in children hospitalized in this Canadian hospital was detected. A history of prolonged travel or hospitalization outside of Canada are risk factors that should be considered in targeted screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».