Laboratory evaluation of the Chembio DPP Syphilis Screen & Confirm point-of-care test on serum and simulated blood samples
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Syphilis infections are increasing in Canada, and traditional serological diagnostics pose barriers for vulnerable and marginalized populations at greatest risk. Point-of-care tests (POCTs) offer solutions, yet none were available in Canada until recently. The Chembio Dual Path Platform (DPP) Syphilis Screen & Confirm (SSC) is one of the first POCTs that helps distinguish active infection from non-infectious syphilis. This study evaluates the reliability of the Chembio DPP SSC to diagnose syphilis infection. Methods: One hundred clinical samples with known syphilis serology (chemiluminescent microparticle immunoassay [CMIA] and rapid plasma regain [RPR]) results were used to evaluate the Chembio DPP SSC. CMIA-ve (n = 20), CMIA+ve RPR-ve (n = 40), and CMIA+ve RPR+ve (n = 40) samples represented negative, past, and presumed active infection, respectively. Samples were used in two formats: serum and simulated blood. Two laboratory technicians read the test visually, and with the manufacturer's DPP Micro Reader, in blinded fashion. Results: Overall sensitivity of the Chembio DPP SSC to distinguish presumed active infection from non-infectious syphilis (past infection and no infection) with visual reads were 52.50% (serum) and 55.00% (simulated blood). Sensitivity increased using the DPP Micro Reader to 90.00% (serum) and 97.50% (simulated blood). Specificity with visual reads were 98.33% (serum) and 95.00% (simulated blood) compared to Micro Reader results of 88.30% (serum) and 80.00% (simulated blood). For the non-treponemal portion of the POCT with visual reads, the sensitivity increased with increasing RPR titers. Low RPR titers <1:4 only had a sensitivity of 42.86% (serum) and 14.29% (simulated blood). Discussion: The laboratory evaluation of the Chembio DPP SSC shows promise in detecting active syphilis, particularly in samples with RPR titers >1:4. However, the need for the Micro Reader for more accurate results is a limitation of the POCT, and financial constraints may pose barriers to some users. Further field evaluation is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».