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Enregistrement W4400877660 · doi:10.1109/tap.2024.3428729

Reconfigurable Metasurface Reflectors Using Split-Ring Resonators With Co-Designed Biasing for Magnitude/Phase Control

2024· article· en· W4400877660 sur OpenAlexafffund
Mohamed K. Emara, Debidas Kundu, Keigan MacDonell, Leandro Rufail, Shulabh Gupta

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésBiasingResonatorPhase (matter)OpticsOptoelectronicsReconfigurable antennaOptical ring resonatorsMaterials scienceRing (chemistry)Phase controlAntenna (radio)PhysicsComputer scienceVoltageDipole antennaTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel reconfigurable metasurface reflector with a simple architecture is proposed based on either p-i-n or varactor diodes for magnitude and phase control, respectively. Each metasurface reflector is based on a single-dielectric two-metal-layer printed-circuit board (PCB), with a tunable resonator on the top metal layer and biasing on the bottom metal layer. The metasurface reflectors are designed for reconfigurability on a column-by-column basis (i.e., single-plane beamforming). Biasing is integrated in the design of the unit cell and RF-dc isolation is implemented at the ends of each reflector column. The bias lines are designed to have minimal effect on the resonator characteristics, while appropriate architectures are devised for each configuration involving p-i-n or varactor diodes. To demonstrate various functionalities of the metasurfaces, the p-i-n-based metasurface reflector is used to demonstrate magnitude control, sidelobe level control, and binary amplitude grating to generate three symmetrical beams. The varactor-based metasurface reflector is used to demonstrate single beam-steering and binary phase grating to generate two symmetrical beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,714

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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