A POLÍTICA DO APITO CANINO SOB AS LENTES DO DISCURSO: DIÁLOGOS COM O PENSAMENTO BAKHTINIANO
Notice bibliographique
Résumé
O apito canino se apresenta como um recorrente fenômeno que oportuniza a problematização da relação entre falante, discurso e seu destinatário presumido na esfera do discurso político. O objetivo do presente trabalho é apresentar e discutir as diferentes conceituações em torno desse fenômeno por meio de um entrecruzamento teórico com os postulados da metalinguística bakhtiniana. Considera-se, portanto, para tais reflexões acerca do apito canino, os estudos de Mendelberg (2001), Goodin (2009) e Haney-López (2014), que destacam e analisam a ocorrência desta prática discursiva na esfera do discurso político norte-americano. Somados a estes aportes, partindo das postulações de Bakhtin (2015; 2017) e Volóchinov (2017; 2019) acerca da interação discursiva e da orientação dialógica do discurso, propõe-se uma leitura focalizada acerca de como essa estratégia discursiva explora diferentes camadas de sentido diante de um auditório social amplo e diversificado. Espera-se, portanto, com a leitura discutida neste espaço de reflexão, fomentar estudos que avancem na compreensão do fenômeno apresentado e abrir caminhos para propostas que, possivelmente, analisem o fenômeno discursivo do apito canino na dimensão do discurso político brasileiro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,015 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».