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Enregistrement W4400878776 · doi:10.1371/journal.pone.0307198

Measuring HIV outcomes for adolescent girls and young women programs in Africa: Using the polling booth survey technique

2024· article· en· W4400878776 sur OpenAlexaff
Faran Emmanuel, Lize Aloo, Amna Mahfooz, Mathato Nkuatsana, Nametsego Tswetla, Nicolus Mutenda, B Mwale, Zounkanyi Bissek, Parinita Bhattacharjee

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesGlobal Fund to Fight AIDS, Tuberculosis and Malaria
Mots-clésCondomFocus groupMedicineDeveloping countryDemographyHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthFamily medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adolescent girls and young women (AGYW) remain highly vulnerable to the risk of acquiring HIV (Human immunodeficiency virus). This study was conducted to measure behavioral, biomedical and structural outcomes for the Global Fund funded AGYW programmes in five African countries with high burden of HIV including Botswana, Cameroon. Lesotho, Malawi and Namibia. METHODS: The study used a mixed methods approach to collect behavioral, structural and biomedical outcome data. Quantitative data were collected through 418 Polling Booth Survey (PBS) sessions from 4,581 AGYWs. Participants were recruited through a community-based multistage sampling technique using sampling weights for urban and rural communities. 23 Focus Group Discussions (FGD) were conducted to understand barriers to use of HIV prevention programme and community recommendations for improved coverage. Ethical approvals were obtained from the ethics review board in all five countries. RESULTS: More than 50% of the respondents from all five countries reported to be sexually active, and at least 30% or more of those who were sexually active had multiple sex partners. There were wide variations between the countries in condom use with a non-marital sexual partner which ranged between 66% in Namibia to 42% in Cameroon. Cameroon (44%) had high percentage of AGYWs with independent income source while school drop-outs were higher in Malawi (55.5%) and Lesotho (46.6%). Nearly 1/4th of AGYWs in all countries, except Namibia, reported experiencing intimate partner violence. Nineteen percent of the respondents were pregnant in the last 12 months, and 50% of those pregnancies were unplanned. Lesotho had the highest proportion of AGYW (90.5%) ever tested for HIV, followed by Malawi (87.5%), Botswana (75%), Cameroon (69%) and Namibia (62.6%). DISCUSSION: There is diversity across the countries, with country-wise and age-wise variations in results. In all countries, the AGYW programme will benefit from a more targeted approach to reach out to the most vulnerable AGYW, strengthening structural interventions, strengthening linkage to PrEP (Pre-Exposure Prophylaxis) and ART (Antiretroviral Therapy) for those who are living with HIV and a strong linkage with reproductive health services. The assessment helped countries to understand the gaps and opportunities to improve the HIV prevention programme with AGYW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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