Implementing the patient partnership approach to quality improvement of care and services: A multiple case study protocol
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Patient and family partners are being increasingly engaged worldwide in processes aimed at the quality improvement (QI) of healthcare services. There is also growing interest in documenting these engagement processes within organizations to share and improve them. To support the provincial implementation of this approach, the Quebec's ministry of health and social services published, in 2018, the "Framework for the partnership approach between patients, their families and health and social service stakeholders". However, while this framework provides guidelines by describing each partner's role and the ways in which patient and family partners should be engaged in QI processes, it remains unclear how these recommendations were actually used and implemented by different healthcare organizations. The aim of this paper is to present the protocol of a multiple case study that is being conducted to document how this approach was implemented in different large healthcare organizations in Quebec. This study is being conducted in partnership with a patient partner/co-researcher. METHODS: This qualitative multiple case study will be conducted in four large healthcare organizations in Quebec. Twelve to 15 key respondents will be recruited for each case. Data will be collected from multiple sources: 1) semi-structured individual interviews with the key respondents, 2) non-participant observations of the meetings of the QI committee engaging PFPs and 3) analysis of documents describing the implementation context, vision, structures and/or processes. The framework method will be used to conduct intracase and intercase qualitative data analysis. DISCUSSION: The multiple cases included will allow for comparisons between different ways of engaging PFPs in QI processes within an organization, the factors influencing these practices, their advantages and disadvantages, and their implementation outcomes. The conclusions drawn from this study will allow us to make recommendations regarding PFP engagement in the QI of care and services and to propose implementation examples for other organizations wishing to design and implement PFP engagement initiatives in their context in Quebec or elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,124 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».