Rapid review method series: interim guidance for the reporting of rapid reviews
Notice bibliographique
Résumé
Rapid reviews (RRs) are produced using abbreviated methods compared with standard systematic reviews (SR) to expedite the process for decision-making. This paper provides interim guidance to support the complete reporting of RRs. Recommendations emerged from a survey informed by empirical studies of RR reporting, in addition to collective experience. RR producers should use existing, robustly developed reporting guidelines as the foundation for writing RRs: notably Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020 (PRISMA 2020; reporting for SRs), but also preferred reporting items for overviews of reviews (PRIOR) items (reporting for overviews of SRs) where SRs are included in the RR. In addition, a minimum set of six items were identified for RRs: three items pertaining to methods and three addressing publication ethics. Authors should be reporting what a priori-defined iterative methods were used during conduct, what distinguishes their RR from an SR, and knowledge user (eg, policymaker) involvement in the process. Explicitly reporting deviations from standard SR methods, including omitted steps, is important. The inclusion of publication ethics items reflects the predominance of non-journal published RRs: reporting an authorship byline and corresponding author, acknowledging other contributors, and reporting the use of expert peer review. As various formats may be used when packaging and presenting information to decision-makers, it is practical to think of complete reporting as across a set of explicitly linked documents made available in an open-access journal or repository that is barrier-free. We encourage feedback from the RR community of the use of these items as we look to develop a consolidated list in the development of PRISMA-RR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | MétarechercheIntégrité de la recherche Domaine: Présentation des résultats · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,495 | 0,735 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,171 | 0,206 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».