The efficiency of Ram Thai with Nine Square dance on physical performance and cognitive functions: a model for elderly school
Notice bibliographique
Résumé
Age-related declines in health-related physical fitness and cognitive function can be mitigated by a multi-movement exercise program. Therefore, the aim of this study was to determine the efficiency of Ram Thai with nine square dances on physical performance and cognitive functions in the elderly. Participants were randomly assigned into an experimental or control group. The Montreal cognitive assessment-basic (MoCA-B, Thai version) were chosen from screened volunteers and randomly assigned into 2 groups; Ram Thai with nine square dances (RTND:33) and brisk walking exercise (BWE:34) aged 65.3±2.4 years old, body mass index (BMI) 25.5±11.9 kg/m2. The physical performance parameters assessed were as follows: Back-scratch test (BST), Chair sit and reach test (CSRT), Chair stand test (CST), 30-second arm curl test (ACT), 6-minute walk test (6-WT) and timed up and go test (TUG) were conducted respectively. Our results showed the physiological revealed a reduction in body fat percentage, while significant increase in VO2max test scores observed in both groups (p≤.05). Additionally, there was an improved lower limb strength, as evidenced by statistically significant increases in scores for the CST, 6-WT, and TUG compared to pretest values (p≤.05). In terms of BST performance, the RTND group showed significantly better results compared to the BWE group (p≤.001). Moreover, we discovered that significantly superior results indicate increased variability in MoCA-B scores (24.11≈26.37) among elderly participants in the RTND group (p≤.001). The data indicates that RTND effectively enhances physiological aspects, physical performance control, and overall cognitive function in elderly individuals with mild cognitive impairment (MCI). Keywords: physical performance, cognitive function, mild cognitive impairment, elderly
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».