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Enregistrement W4400880396 · doi:10.2308/jfr-2023-033

Response to the Financial Accounting Standards Board’s Exposure Draft “Income Statement—Reporting Comprehensive Income—Expense Disaggregation Disclosures (Subtopic 220-40)”

2024· article· en· W4400880396 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Financial Reporting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Fiscal Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingIncome statementBusinessFinancial accountingFinancial statementComprehensive incomeStatement (logic)Accounting standardActuarial scienceEconomicsAccounting information systemGross incomeBalance sheetPublic economicsPolitical scienceAuditLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Financial Accounting and Reporting Section of the American Accounting Association has charged the Financial Reporting Policy Committee with responding to requests for comment from standard setters on issues related to financial reporting. The Committee is pleased to respond to proposed disclosure amendments in the FASB’s Exposure Draft, Disaggregation of Income Statement Expenses. The proposed disclosures in the Exposure Draft are intended to help investors better understand the components of an entity’s expenses and overall performance. The Committee evaluated the Exposure Draft and believes that, overall, the proposed amendments will provide decision-useful information to investors by enhancing their ability to evaluate and predict an entity’s performance. However, the Committee has several specific recommendations that we believe will better meet the objectives of the Exposure Draft. We summarize relevant findings from academic research to support our conclusions and recommendations. We also offer suggestions for future research. JEL Classifications: M41; M48.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle