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Enregistrement W4400880631 · doi:10.1002/acr2.11729

Optic Nerve Sheath Measurement on Ultrasound: A Novel Diagnostic Test for Giant Cell Arteritis

2024· article· en· W4400880631 sur OpenAlexaff
Hussein Baalbaki, David Dubé, Carolyn Ross, Stéphanie Ducharme‐Bénard, Samer Hussein, Rosalie‐Sélène Meunier, Christian Pagnoux, Jean‐Paul Makhzoum

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOptic nerveUltrasoundGiant cell arteritisMagnetic resonance imagingConfidence intervalOphthalmologyNuclear medicineRadiologyVasculitisPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Optic nerve sheath enhancement on magnetic resonance imaging has been reported in patients with giant cell arteritis (GCA), with or without visual manifestations. Whether similar findings can be documented on ultrasound is unknown. Optic nerve ultrasound is a point-of-care, easy to learn, rapid, and noninvasive technique. This study aims to investigate whether optic nerve sheath diameter (ONSD) measured on ultrasound is useful in the diagnosis of active, new-onset GCA. METHODS: A single-center, diagnostic accuracy study was performed from June to November 2022 on consecutive eligible patients referred for suspected GCA. Optic nerve ultrasound was performed on both eyes. The ONSD (includes the optic nerve and its sheath) and optic nerve diameter (OND) were measured 3 mm behind the ocular globe. The presence or absence of GCA was confirmed clinically 6 months later. Multivariable linear regression, adjusting for age and sex, was used to determine the association between optic nerve ultrasound measures and final GCA diagnosis. RESULTS: Thirty participants were enrolled, including nine participants with a final diagnosis of GCA. Mean ± SD ONSD was 5.98 ± 1.17 mm in patients with GCA and 4.02 ± 0.99 mm in patients without GCA. Mean ONSD was greater by 1.26 mm in patients with GCA (95% confidence interval 0.30-2.21 mm, P = 0.01) compared with those without GCA, adjusting for age and sex. Mean ± SD OND was 2.97 ± 0.46 mm in patients with GCA and 2.47 ± 0.58 mm in patients without GCA. There was no evidence of an association between GCA diagnosis and OND. CONCLUSION: Patients with GCA had a significantly greater ONSD on ultrasound than patients without GCA. Optic nerve ultrasound may represent a novel, rapid, bedside diagnostic test for GCA. A large prospective study is required to confirm these findings and evaluate whether ONSD can be used as a disease activity biomarker in GCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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