Glaucoma Rehabilitation using ElectricAI Transcranial Stimulation (GREAT)—study protocol for randomized controlled trial using combined perceptual learning and transcranial electrical stimulation for vision enhancement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glaucoma patients with irreversible visual field loss often experience decreased quality of life, impaired mobility, and mental health challenges. Perceptual learning (PL) and transcranial electrical stimulation (tES) have emerged as promising interventions for vision rehabilitation, showing potential in restoring residual visual functions. The Glaucoma Rehabilitation using ElectricAI Transcranial stimulation (GREAT) project aims to investigate whether combining PL and tES is more effective than using either method alone in maximizing the visual function of glaucoma patients. Additionally, the study will assess the impact of these interventions on brain neural activity, blood biomarkers, mobility, mental health, quality of life, and fear of falling. METHODS: The study employs a three-arm, double-blind, randomized, superiority-controlled design. Participants are randomly allocated in a 1:1:1 ratio to one of three groups receiving: (1) real PL and real tES, (2) real PL and sham tES, and (3) placebo PL and sham tES. Each participant undergoes 10 sessions per block (~ 1 h each), with a total of three blocks. Assessments are conducted at six time points: baseline, interim 1, interim 2, post-intervention, 1-month post-intervention, and 2-month post-intervention. The primary outcome is the mean deviation of the 24-2 visual field measured by the Humphrey visual field analyzer. Secondary outcomes include detection rate in the suprathreshold visual field, balance and gait functions, and electrophysiological and biological responses. This study also investigates changes in neurotransmitter metabolism, biomarkers, self-perceived quality of life, and psychological status before and after the intervention. DISCUSSION: The GREAT project is the first study to assess the effectiveness of PL and tES in the rehabilitation of glaucoma. Our findings will offer comprehensive assessments of the impact of these treatments on a wide range of brain and vision-related metrics including visual field, neural activity, biomarkers, mobility, mental health, fear of falling, and quality of life. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05874258 . Registered on May 15, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».