Examining the availability and readiness of health facilities to provide cervical cancer screening services in Nepal: a cross-sectional study using data from the Nepal Health Facility Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed the availability and readiness of health facilities to provide cervical cancer screening services in Nepal. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: We used secondary data from a nationally representative 2021 Nepal Health Facility Survey, specifically focusing on the facilities offering cervical cancer screening services. OUTCOME MEASURES: We defined the readiness of health facilities to provide cervical cancer screening services using the standard WHO service availability and readiness assessment manual. RESULTS: The overall readiness score was 59.1% (95% CI 55.4% to 62.8%), with more equipment and diagnostic tests available than staff and guidelines. Public hospitals (67.4%, 95% CI 63.0% to 71.7%) had the highest readiness levels. Compared with urban areas, health facilities in rural areas had lower readiness. The Sudurpashchim, Bagmati and Gandaki provinces had higher readiness levels (69.1%, 95% CI 57.7% to 80.5%; 60.1%, 95% CI 53.4% to 66.8%; and 62.5%, 95% CI 56.5% to 68.5%, respectively). Around 17% of facilities had trained providers and specific guidelines to follow while providing cervical cancer screening services. The basic healthcare centres (BHCCs) had lower readiness than private hospitals. Facility types, province and staff management meetings had heterogeneous associations with three conditional quantile scores. CONCLUSION: The availability of cervical cancer screening services is limited in Nepal, necessitating urgent action to expand coverage. Our findings suggest that efforts should focus on improving the readiness of existing facilities by providing training to healthcare workers and increasing access to guidelines. BHCCs and healthcare facilities in rural areas and Karnali province should be given priority to enhance their readiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».