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Enregistrement W4400881560 · doi:10.33137/rr.v47i2.43683

Larson, Katherine, Scott A. Trudell, Sarah F. Williams, PIs. Early Modern Songscapes: English Ayres and Their Dynamic Acoustic Environments

2024· article· en· W4400881560 sur OpenAlexvenueno aff
Giovanna Guidicini

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPerformance artArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The website Early Modern Songscapes: English Ayres and Their Dynamic Acoustic Environments maps the methodology and makes available the results of a project of the same name on sixteenth-and seventeenth-century English song, directed by Katherine Larson (University of Toronto), Scott Trudell (University of Maryland), and Sarah Williams (University of South Carolina).A series of drop-down menus, tabs, and clickable words available on the home page give the visitor access to the material.The section titled "Project Description" in the drop-down menu under "About the Project" is the first one the visitor should engage with, as it does an excellent job at presenting the rationale of the project as a whole and its focus on "ayres, " whose specific characteristics and significance are clearly set out.In fact, the home page itself, while visually pleasing, does not contain much information, and most of the introductory material is tucked away and only reachable through menus and links that the as-yet-unacquainted visitor needs to find their way through.The organization of the home page could be rethought to offer more immediate access to preliminary material, and an overview or map of the website would help the user to understand where to find what.The material accessible through the "How to use the resource" link could also be brought to the forefront.The website-currently in beta version-is mostly dedicated to the works of Henry Lawes, who has been selected as the project's case study, but frequent mention of a next phase of the project-to analyze ayres associated with Shakespeare's plays-suggests that this website will be updated in the future to include further explorations of this topic and additional audio and visual materials.The methodology behind the subdivision of this project into independent but also interlinked stages is explained convincingly, and the website-while working perfectly adequately as a standalone-is already intentionally organized in a flexible way that lends itself well to future changes, upgrades, and additions of material: extensive structural changes won't be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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