Valdemoros, Ana, and David Amelang, project dirs. Crossdressed Characters in Early Modern European Theatre
Notice bibliographique
Résumé
de Madrid, Crossdressed Characters aims to curate a collection of transgender and cross-gender characters within the early modern European dramatic canon.The data that underpins this collection is derived from the larger Rolecall database, a project that itself seeks to chart gendered language used by characters in early modern European theatre.Crossdressed Characters takes this notion of gender in speech and performance even further, however, by focusing on characters that perform onstage in costume not typically associated with their perceived gender.Employing a transnational approach to early modern theatre, this database provides a useful resource for scholars and practitioners beginning to explore and understand gender performance in early modern drama.Furthermore, this resource comes at a time when illuminating these cross-gender performances is more important than ever.Because Crossdressed Characters is hosted and powered by Rolecall, it is, perhaps, useful to first briefly discuss this larger resource.The overall aim of Rolecall is to chart visually the speech of characters in early modern European theatre within the sixteenth and seventeenth centuries.More specifically, Rolecall allows users to visualize the proportions of lines given to female and male characters in order to examine aspects of protagonism.While the Rolecall site houses both the Rolecall and Crossdressed Characters databases, it is clear that Crossdressed Characters is an extension of the main Rolecall project, which is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.Because Crossdressed Characters is hosted by Rolecall, it appears that it, too, falls under this license.Roles are selected for inclusion in Crossdressed Characters based on inclusion in Rolecall, which thus far features sixteenth-and seventeenthcentury plays from England, France, Germany, Italy, the Netherlands, Portugal, and Spain.Tracking gendered speech in early modern plays is inevitably a
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».