SAINT: A Computational Framework for Time-Dependent Neutron-Transport
Notice bibliographique
Résumé
SAINT (Space-Time Analysis with Implicit Neutron Transport) is a newly developed general computational framework for high-fidelity, multigroup space-time kinetics analyses. It is based on using an implicit time-discretization scheme to reduce the time-dependent neutron transport equation to a series of time-independent, fixed-source transport problems that can be solved directly by any static neutron transport solver without the need for code modifications. SAINT can thus be used with any angle and spatial discretization approach. Results presented here use the collision-probability method as implemented by the transport code DRAGON. To demonstrate its functionality and to verify its results, SAINT is applied to the two-dimensional cases of Phase I, the kinetics phase, of the OECD/NEA C5G7-TD benchmark. The test cases consist of control-rod insertions and moderator voiding in four fuel assemblies of a miniature light-water reactor with each assembly consisting of a 37×37 arrangement of fuel pins. The transient total core fission rates for the various test cases are found to be within +2% of the values available from the MPACT transport code. During maximum rod insertion and moderator voiding, the distribution in the fission rates of the individual fuel pins (normalized to steady state) are found to vary by as much as 18% from their steady-state values for the rod-insertion cases and by 28% for the moderator-voiding cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».