Sleep quality in patients with Parkinson’s disease in the Republic of Moldova – preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives. The rising prevalence of sleep issues are a consequent societal problem, notably impacting individuals with Parkinson’s disease (PD). This study aims to examine the differences in sleep quality between diagnosed patients and their counterparts, while also highlighting its effects on their symptoms and quality of life. Materials and methods. This study enrolled 37 PD subjects. Sleep quality, established via the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), was compared through a case control approach against 49 control subjects. PD symptomatology assessment was ensured via: Hoehn & Yahr (H&Y); Movement Disorder Society-Unified Parkinson’s disease rating scale (MDS-UPDRS I-IV); Non-motor Symptom Scale (NMSS); Beck Depression Inventory (BDI); Montreal Cognitive Assessment (MoCA); Scale for Outcomes in Parkinson’s disease – Psychosocial Functioning (SCOPA-PS); 39-Item Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39). Results. Compared to their homologues, PD subjects were prone to worse subjective sleep quality (18.9% vs. 8.2%), sleep efficiency (13.5% vs. 4.1%), diurnal functionality (27% vs. 12.2%), sleep related breathing disorders (62.2% vs. 46.9%). The global PSQI positively correlates to H&Y staging (rp= 0.443, p=0.008), UPDRS-III (rp= 0.369, p=0.029), UPDRS-IV (rp=0.412, p=0.011). PD subjects with PSQI >5 registered higher UPDRS-III (p=0.091), BDI (p=0.928), SCOPA-PS (p=0.051). PSQI5 correlates to PDQ-39 (rp=0.423, p=0.010) and SCOPA-PS (rp= 0.462, p=0.004). Conclusions. The study proved a clear correlation between altered sleep patterns and the clinical presentation of PD delineating the worsening of motor along to non-motor symptoms. In addition, the quality of life along to the psychosocial functioning of PD subjects is at risk in those manifesting sleep disturbances. Correspondingly, a greater interest should be applied in the establishment of prophylactic measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».