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Enregistrement W4400883070 · doi:10.1097/hc9.0000000000000490

Binge drinking at time of bariatric surgery is associated with liver disease, suicides, and increases long-term mortality

2024· article· en· W4400883070 sur OpenAlexaff
Edilmar Alvarado‐Tápias, David Martí‐Aguado, Concepción Gómez, Andreu Ferrero‐Gregori, Justyna Szafranska, Anna Brujats, Rubén Osuna‐Gómez, Albert Guinart-Cuadra, Clara Alfaro‐Cervelló, Elisa Pose, Meritxell Ventura‐Cots, Ana Clemente, Carlos Fernández‐Carrillo, Cynthia Contreras, Joaquín Cabezas, Hugo López‐Pelayo, JuanPablo Arab, Josepmaria Argemí, Ramón Bataller

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésMedicineBinge drinkingSurgeryProportional hazards modelAlcohol abuseInternal medicineLiver diseasePoison controlInjury preventionEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Alcohol use disorder has been reported in patients undergoing bariatric procedures, but the pattern of alcohol consumption has not been evaluated. We investigated the prevalence, risk factors, and impact of binge drinking (BD) at the time of surgery and during follow-up. METHODS: A prospective, longitudinal study of subjects undergoing bariatric surgery was included in the LABS-2 registry between 2006 and 2009. Participants with AUDIT questionnaire at the time of surgery and a minimum of 12 months follow-up were included. BD was defined as consuming ≥5 drinks on at least 1 occasion in the previous month. Liver biopsies were obtained during bariatric procedures in not all cases. Survival analysis was performed with the adjusted Cox regression model and competing risk. RESULTS: A total of 2257 subjects were included, with a median follow-up of 79 months. The prevalence of BD at time of surgery was 12%, and it raised up to 23% during follow-up. Patients with BD predominantly had a binge eating disorder (OR=1.35 [95% CI: 1.04-1.76]), regularly consumed fast food [OR=1.4 (95% CI: 1.07-1.85)] and used other drugs (OR=2.65 [95% CI: 1.74-4.04]). Within liver biopsies evaluation, BD showed higher hepatic iron deposits (OR=3.00 [95% CI: 1.25-7.21]). BD at the time of surgery was associated with a higher risk of BD during follow-up (OR=10.49 [95% CI: 7.86-14.00]) and long-term mortality (HR: 3.21 [95% CI: 1.67-6.18]). Specific causes of death in these patients with BD were liver disease (p=0.020), suicide (p=0.015), neoplasms (p=0.034), and respiratory (p=0.025). CONCLUSIONS: The prevalence of BD in patients undergoing bariatric surgery is high and increases the risk of postoperative liver disease, suicides, and long-term mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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