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Enregistrement W4400883525 · doi:10.1088/1748-0221/19/07/p07022

Design, fabrication and testing of Al/p-Si Schottky and pn junctions for radiation studies

2024· article· en· W4400883525 sur OpenAlexaff
E. Giulio Villani, Dengfeng Zhang, Adnan Malik, T. Vickey, Yebo Chen, M. G. Kurth, P. Liu, T. Koffas, C. Klein, Robert Vandusen, Rodney Aiton, Angela Mccormick, G. Tarr

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor materials and interfaces
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials scienceSchottky diodeOptoelectronicsRadiation toleranceRadiation hardeningRadiationSchottky barrierNanotechnologyPhysicsOpticsMedicineRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Strip and pixels sensors, fabricated on high resistivity silicon substrate, normally of p -type, are used in detectors for High Energy Physics (HEP) typically in a hybrid detector assembly. Furthermore, and owing to their inherent advantages over hybrid sensors, Monolithic Active Pixel Sensors (MAPS) fabricated in CMOS technology have been increasingly implemented in HEP experiments. In all cases, their use in higher radiation areas (HL-LHC and beyond) will require options to improve their radiation hardness and time resolution. These aspects demand a deep understanding of their radiation damage and reliable models to predict their behaviours at high fluences. As a first step, we fabricated several Schottky and n -on- p diodes, to allow a comparison of results and provide a backup solution for test devices, on 6 or 4-inch p -type silicon wafers with 50 μ m epitaxial thickness and of doping concentration as they are normally used in HEP detectors and CMOS MAPS devices. In this paper, details of the design and fabrication process, along with test results of the fabricated devices before irradiation, will be provided. Additional test results on irradiated devices will be provided in subsequent publications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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