MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400884988 · doi:10.1021/acsestwater.4c00226

Going Beyond Carbon Redirection: Integrating Operational Conditions to Maximize Carbon and Phosphorus Removal in the A-Stage Process

2024· article· en· W4400884988 sur OpenAlexaff
Ahmed AlSayed, Moomen Soliman, Salma Hendy, Ahmed Eldyasti

Notice bibliographique

RevueACS ES&T Water · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Stage (stratigraphy)Carbon fibersPhosphorusEnvironmental scienceProcess managementProcess engineeringWaste managementComputer scienceBusinessEngineeringChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the use of the alternating activated adsorption (AAA) system to achieve a balance between sustaining high COD redirection toward recovery streams and high effluent quality, in terms of COD and phosphorus removal. It investigates a novel integrative operational approach that includes hydraulic retention time (HRT), solid retention time (SRT), dissolved oxygen (DO) concentration, and effluent recirculation. Results indicated that integrating long HRT (4 h) with limited DO concentration (below 0.5 mgO 2 /L) effectively controlled COD oxidation while allowing for high COD redirection. Effluent recirculation further improved solid capture and COD redirection, while short SRT limited the associated oxidation through hydrolysis. Notably, this resulted in achieving COD redirection and removal above 50 and 80%, respectively. Meanwhile, such conditions achieved biophosphorus removal efficiencies as high as 55–60%, which surpasses other A-stage systems. To achieve higher phosphorus removal, enhanced biological phosphorus removal (EBPR) should be induced under conditions that slightly diminish the COD redirection and, to a lesser extent, the COD removal efficiency. Significantly, this research suggests a novel approach to designing and operating the A-stage process, particularly AAA, acknowledging its holistic role in fostering sustainable and energy-efficient wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS ES&T WaterMême sujetWastewater Treatment and Nitrogen RemovalTravaux en français237 207