Notice bibliographique
Résumé
In this interview, award-winning musical comedian Alex MacKeith and I examine his screenplay for Alice Troughton’s new film The Lesson (2023). MacKeith goes over his creative process, from his incorporation of some of his experiences as a tutor following university to his development of individual characters, and from his project’s growth and improvement across successive drafts to the kinds of affirmation that he gets from his work in musical comedy in comparison to his work in scriptwriting. We go on to discuss his magnificent central character: the writer J. M. Sinclair (Richard E. Grant). The film follows Liam (Daryl McCormack), a young writer hired to prepare Sinclair’s son (Stephen McMillan) for Oxford, but as it unfolds, we learn, alongside Liam, about Sinclair’s personal and public lives. Sinclair’s wife Hélène (Julie Delpy) hired Liam specifically to investigate him. A living cliché, Sinclair is claiming credit for work that really belongs to his deceased son Felix (Joseph Meurer). For this film, MacKeith was longlisted for a British Independent Film Award. It has been described by Stephen King as being ‘[c]old, smart, and suspenseful’ and it is a New York Times’s Critics Pick. In this climate, when conversations about originality, notably the place of artificial intelligence in creative and critical projects, are all the rage, this interview’s exploration of authorship, intellectual property and retirement for creatives is especially timely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».