MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400886571 · doi:10.1080/15575330.2024.2379857

Community assets in the context of COVID-19: Changes in valuation and contributions to place attachment and subjective wellbeing

2024· article· en· W4400886571 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCommunity Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Valuation (finance)Place attachmentContext (archaeology)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakSociologyBusinessPublic economicsPsychologyPublic relationsEconomicsSocial psychologyPolitical scienceGeographyFinanceMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic disrupted patterns of daily life and use of community spaces. This study was completed in a municipality in the Greater Niagara Region, Ontario, to explore people-place relationships after the onset of the COVID-19 pandemic. A greater proportion of individuals perceived the way in which they value community assets had changed since the onset of the pandemic. This was supported by pre- and post-pandemic data, which found that indoor community assets were valued less in 2021 than they were in 2019, whereas outdoor community assets were valued comparably. Two categories of community assets were found to contribute most to both place attachment and wellbeing during the COVID-19 pandemic: Waterfront/beaches and recreational trails/pathways. These findings emphasize the integral role of outdoor community assets in community member’s place attachment and subjective wellbeing, which could guide future investment and community development in the municipality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle