Oral pre‐ and early postnatal cannabis exposure disinhibits ventral tegmental area dopamine neuron activity but does not influence cocaine preference in offspring in mice
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis consumption has increased from 1.5% to 2.5% in Canada between 2012 and 2019. Clinical studies have indicated effects of prenatal cannabis exposure on birth weight, substance use, and neurodevelopmental disorders, but are confounded by several difficult to control variables. Animal models allow for examination of the mechanism of cannabis-induced changes in neurodevelopment and behavior, while controlling dose and timing. Several animal models of prenatal cannabis exposure exist which provide varying levels of construct validity, control of dose, and exposure to maternal stress. Using a voluntary oral consumption model, mouse dams received 5 mg/kg Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) whole cannabis oil in peanut butter daily from gestational day 1 (GD1) to postnatal day 10 (PD10). At GD1, GD18, PD1, PD10, and PD15, maternal plasma was collected; pup brains were collected from GD18 onward. Pup brains had higher levels of THC and cannabidiol at each time point, each of which persisted in maternal plasma and pup brains past the end of treatment (PD15). Male and female adolescent offspring were examined for changes to ventral tegmental area (VTA) dopamine neuron activity and cocaine-seeking behavior. Prenatal and early postnatal (GD1-PD10) cannabis-exposed male, but not female mice had decreased gamma-aminobutyric acid (GABAergic) input, depolarized resting membrane potential, and increased spontaneous firing of VTA dopamine neurons. Cannabis-exposed offspring showed faster decay of N-methyl-D-aspartate (NMDA) currents in both sexes. However, no differences in cocaine-seeking behavior were noted. These data characterize a voluntary prenatal cannabis exposure model and demonstrates VTA dopamine neuronal activity is disinhibited in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».