Prostate Cancer Incidence and Mortality Linked to Metalworking Fluid Exposure: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Prostate cancer is a significant health concern, and occupational exposures, including metalworking fluid (MWF) exposure, have been implicated as potential risk factors. This protocol outlines a systematic review and meta-analysis methodology to investigate the association between MWF exposure and prostate cancer risk among male workers. Methods: Eligible studies include cohort, case-control, and cross-sectional studies published until between 1990 and 2023 focusing on MWF exposure and prostate cancer risk in male workers. Two independent reviewers will screen studies, extract data using a standardized form, conduct a meta-analysis using random-effects models, and assess study quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Heterogeneity will be assessed, and sensitivity analyses will be conducted to explore sources of bias. Results: Anticipated outcomes include a comprehensive list of eligible studies, a synthesized analysis using random-effects meta-analysis models to estimate the association between MWF exposure and prostate cancer risk, and a quality assessment report of included studies. Subgroup analyses based on MWF type, exposure duration, and study design will be performed to explore heterogeneity. Conclusion: This systematic review and meta-analysis protocol aim to provide robust evidence on the association between MWF exposure and prostate cancer risk among male workers. The anticipated findings will have implications for occupational health practices and may guide future research and intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».