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Enregistrement W4400887357 · doi:10.1021/acsmaterialslett.4c01039

Surface Chemistry of Solution-Grown CsPbBr<sub>3</sub> Single Crystals and Their Selective Cleaning for Linear-Responsive X-ray Detectors

2024· article· en· W4400887357 sur OpenAlexafffund
Yan Ren, Yuki Haruta, Sergey Dayneko, Jiawei Tao, Dongyang Zhang, Vishal Yeddu, Magdalena Bazalova‐Carter, Makhsud I. Saidaminov

Notice bibliographique

RevueACS Materials Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsJapan Society for the Promotion of ScienceBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDetectorX-raySurface (topology)ChemistryX-ray detectorAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyNanotechnologyMaterials scienceOpticsPhysicsMathematicsChromatographyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface contamination challenges solution-grown perovskite crystals, especially all-inorganic CsPbBr 3 due to its complex phase diagram with two additional competing compositions. Here, we present a selective-cleaning strategy for CsPbBr 3 crystals grown in dimethyl sulfoxide (DMSO). We use a saturated solution of CsPbBr 3 in DMSO-H 2 O as a surface cleaner, combined with precleaning using DMSO-glycerol mixed solvents, to remove unreacted precursors and secondary phases without etching the CsPbBr 3 itself. X-ray detectors in Ag/CsPbBr 3 /Au architecture show exceptional linearity ( R 2 = 0.9995) to a wide X-ray dose range (0.077 to 33.6 μGyairs –1 ), achieving a sensitivity of 2,275 μCGyair –1 cm –2 under a 10 V bias and a detection limit of 11 nGyairs –1 . This strategy also increases charge carrier radiative recombination lifetime by 5× and X-ray sensitivity by 10× compared to hot DMSO cleaning. The present selective-cleaning strategy can expand to address surface contamination in a wide range of perovskites grown in solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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