Advanced 1D heterostructures based on nanotube templates and molecules
Notice bibliographique
Résumé
Recent advancements in materials science have shed light on the potential of exploring hierarchical assemblies of molecules on surfaces, driven by both fundamental and applicative challenges. This field encompasses diverse areas including molecular storage, drug delivery, catalysis, and nanoscale chemical reactions. In this context, the utilization of nanotube templates (NTs) has emerged as promising platforms for achieving advanced one-dimensional (1D) molecular assemblies. NTs offer cylindrical, crystalline structures with high aspect ratios, capable of hosting molecules both externally and internally (Mol@NT). Furthermore, NTs possess a wide array of available diameters, providing tunability for tailored assembly. This review underscores recent breakthroughs in the field of Mol@NT. The first part focuses on the diverse panorama of structural properties in Mol@NT synthesized in the last decade. The advances in understanding encapsulation, adsorption, and ordering mechanisms are detailed. In a second part, the review highlights the physical interactions and photophysics properties of Mol@NT obtained by the confinement of molecules and nanotubes in the van der Waals distance regime. The last part of the review describes potential applicative fields of these 1D heterostructures, providing specific examples in photovoltaics, luminescent materials, and bio-imaging. A conclusion gathers current challenges and perspectives of the field to foster discussion in related communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».