Extracellular matrix-inspired biomaterials for wound healing
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic foot ulcers (DFU) are a debilitating and life-threatening complication of Diabetes Mellitus. Ulceration develops from a combination of associated diabetic complications, including neuropathy, circulatory dysfunction, and repetitive trauma, and they affect approximately 19-34% of patients as a result. The severity and chronic nature of diabetic foot ulcers stems from the disruption to normal wound healing, as a result of the molecular mechanisms which underly diabetic pathophysiology. The current standard-of-care is clinically insufficient to promote healing for many DFU patients, resulting in a high frequency of recurrence and limb amputations. Biomaterial dressings, and in particular those derived from the extracellular matrix (ECM), have emerged as a promising approach for the treatment of DFU. By providing a template for cell infiltration and skin regeneration, ECM-derived biomaterials offer great hope as a treatment for DFU. A range of approaches exist for the development of ECM-derived biomaterials, including the use of purified ECM components, decellularisation and processing of donor/ animal tissues, or the use of in vitro-deposited ECM. This review discusses the development and assessment of ECM-derived biomaterials for the treatment of chronic wounds, as well as the mechanisms of action through which ECM-derived biomaterials stimulate wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».