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Enregistrement W4400890375 · doi:10.1108/jepp-01-2023-0008

Barriers to scale: the effect of regulations on entrepreneurial strategies in a nascent industry

2024· article· en· W4400890375 sur OpenAlexaffabout
John McArdle, Alice J. de Koning, Arlinda Sherifi

Notice bibliographique

RevueJournal of Entrepreneurship and Public Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipScale (ratio)BusinessIndustrial organizationScale effectsEconomic geographyMarketingEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to discuss the effect of Canada’s regulatory framework on the strategies of entrepreneurial businesses during the first phase of legalization of the recreational cannabis industry. Decriminalization of cannabis required a host of regulatory changes at the federal, provincial and municipal levels. Each province developed legal markets independently, differentially impacting entrepreneurial strategies. This paper describes the value chain that emerged in the first phase of the nascent industry, focusing on the actions of the businesses. Design/methodology/approach The authors develop a qualitative narrative analysis using government publications, press articles (especially from the business press) and personal communications of industry insiders speaking in public settings. The paper includes four short case studies to illustrate the emerging value chain of the nascent industry. Findings The study’s findings highlight the effect of regulatory frameworks on entrepreneurial strategies. We find that public policies had a significant impact on entrepreneurs and startup strategies. Inter-jurisdictional differences limited expansion into different provinces, with implications for regional economic development. Achieving public policy goals was delayed as a result of regulatory challenges that impacted industry development. Practical implications The authors’ findings show enterprises may develop growth strategies that comply with regulations when participating in nascent industries, but they must cope with extra risks, capital costs and uncertainty. The analysis also illustrates the value of engaging in government-industry collaboration to improve emerging regulatory frameworks. Originality/value The originality of this research consists of the detailed description of the first phase of Canada’s legalized recreational cannabis industry and the insight gained into the dynamics of nascent industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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