Ageing‐related tau astrogliopathy severely affecting the substantia nigra
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Astrocytic tau pathology is a major feature of tauopathies and ageing-related tau astrogliopathy (ARTAG). The substantia nigra (SN) is one of the important degenerative areas in tauopathies with parkinsonism. Nigral tau pathology is usually reported as neuronal predominant with less prominent astrocytic involvement. We aimed to identify cases with prominent astrocytic tau pathology in the SN. METHODS: We use the term nigral tau-astrogliopathy (NITAG) to describe cases showing an unusually high density of ARTAG with less neuronal tau pathology in the SN. We collected clinical information and studied the distribution of tau pathology, morphological features and immunostaining profiles in three cases. RESULTS: Three cases, all males with parkinsonism, were identified with the following clinicopathological diagnoses: (i) atypical parkinsonism with tau pathology reminiscent to that in postencephalitic parkinsonism (69-year-old); (ii) multiple system atrophy (73-year-old); (iii) traumatic encephalopathy syndrome/chronic traumatic encephalopathy (84-year-old). Double-labelling immunofluorescence confirmed co-localization of GFAP and phosphorylated tau in affected astrocytes. Staining profiles of NITAG revealed immunopositivity for various phosphorylated tau antibodies. Some astrocytic tau lesions were also seen in other brainstem regions and cerebral grey matter. CONCLUSIONS: We propose NITAG is a rare neuropathological feature, and not a distinct disease entity, in the frame of multiple system ARTAG, represented by abundant tau-positive astrocytes in various brain regions but having the highest density in the SN. The concept of NITAG allows the stratification of cases with various background pathologies to understand its relevance and contribution to neuronal dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».