Trends in the Distribution of Income Between Labor and Capital in Countries with a High Share of Labor in GDP
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Notice bibliographique
Résumé
The work provides quantitative estimates of trends in the distribution of income between labor and capital in countries in which the share of labor in GDP exceeds the average level. The work used UN data for a set of European countries, postSoviet countries, the USA, Canada and Israel. To assess trends, linear econometric models were built depending on the share of the labor force in the GFP for the period 2012–2021. The highest level of labor share was observed in Belgium, Iceland, the Netherlands and Switzerland. The study found that Belgium, Bosnia and Herzegovina, Denmark, Spain, the Netherlands, Portugal, Finland and France have seen a decline in labor’s share of GDP. In the Netherlands and Portugal this trend is weak. Germany, Greece, Iceland, Luxembourg, the Czech Republic, Switzerland and Estonia have seen an increase in the labor share of GDP. In Germany and Switzerland this trend is weakly expressed. There are no significant trends in the redistribution of income between labor and capital in countries such as Austria, Armenia, Italy, Canada, Slovenia, the United Kingdom, the United States of America, Croatia and Sweden. Trends in the redistribution of income between labor and capital can be determined by institutional conditions in the country’s economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle