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Enregistrement W4400891488 · doi:10.3126/mef.v14i01.67903

Social Workers’ Experiences of Violence: A Critical Literature Review

2024· article· en· W4400891488 sur OpenAlexaff
Natasha Marriette, Rita Dhungel

Notice bibliographique

RevueMolung Educational Frontier · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workWorkplace violenceVulnerability (computing)IntersectionalitySociologyCriminologyGrey literaturePoison controlPublic relationsSuicide preventionPolitical scienceMedicineGender studiesEnvironmental healthMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Violence against social workers is an international issue, yet research worldwide is limited. Social work is a predominantly female profession making violence against social workers an issue of gender-based violence (GBV). Using a post-feminist lens, this paper examines the violence experienced by social workers in the workplace and its impacts on their personal and professional lives. More specifically, the objectives of this study were to 1) critically understand social workers’ experiences of violence in the workplace violence; 2) critically review peer-reviewed and grey literature to examine how intersectionality intersect to escalate the vulnerability of social workers to different forms of GBV; and 3) identify significant gaps and priorities for future policies, practices and research on GBV in the social worker profession. Twenty-four peer-reviewed and grey literature were selected for the study. Three themes emerged through this critical review 1) definition of violence; 2) rates of violence; 3) reporting violence; and 4) impacts of violence. The paucity of research in this area highlights the need for increased research in experiences of violence within the social work workplace, as well as how social work education prepares social work students for the potential of violence within the field of social work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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