O-052 Middle meningeal artery embolization for subdural hematoma: meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Embolization of the middle meningeal artery embolization is a novel neuroendovascular therapy for chronic subdural hematoma. Recently, a number of randomized control trials were conducted to its efficacy in reducing the recurrence or progression rate of chronic subdural hematoma. <h3>Methods</h3> Preliminary data were reviewed from three randomized control trials (MAGIC-MT, EMBOLISE, STEM: SQUID) presented at the International Stroke Conference 2024. Meta-analysis was undertaken to compare patients undergoing middle meningeal artery embolization and standard care (intervention group) compared to standard care alone (control group); primary endpoints from each study (symptomatic recurrence, symptomatic progression, major adverse event, neurologic deterioration, stroke, MI, and/or death) were analyzed. <h3>Results</h3> A total of 1432 patients (712 intervention group, 720 control group) were included among the three trials. Heterogeneity was low (I<sup>2</sup> = 5%, τ = 0.0133, p = 0.35), therefore a common-effect model was used. The primary endpoint was met in 58 patients (8.1%) in the intervention group compared to 128 patients (17.8%) in the control group. MMA embolization combined with standard management was associated a significantly lower rate of the primary outcome when compared to standard management alone (8.1% vs 17.8%; RR 0.46, 95% CI, 0.34–0.61; <i>p</i> < 0.001; NNT 10.3). <h3>Conclusion</h3> This preliminary meta-analysis demonstrates that middle meningeal artery embolization is effective in reducing symptomatic recurrence, symptomatic progression, major adverse event, neurologic deterioration, stroke, MI, and/or death among patients with chronic subdural hematoma. Further analysis will be performed once the trials are published in peer-reviewed journals. <h3>Disclosures</h3> <b>A. Wang:</b> None. <b>H. Shakil:</b> None. <b>B. Drake:</b> None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».