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Enregistrement W4400892606 · doi:10.1136/jnis-2024-snis.39

O-039 Innovative transvenous access routes for the embolization of CSF-venous fistulae: a case series

2024· article· en· W4400892606 sur OpenAlexaboutno aff
J Clarke, R. Michael Meyer, Matthew N. Anderson, Melanie Walker, Michael R. Levitt, L Kim, Basavaraj Ghodke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenous accessEmbolizationSeries (stratigraphy)Computer scienceMedicineRadiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Cerebrospinal fluid (CSF) venous fistulae pose a significant therapeutic challenge due to their complex diagnosis and varied treatment outcomes. Traditional treatments, such as epidural blood patches and surgical ligation, have been foundational yet occasionally limited in managing this condition. Recent advancements in endovascular techniques, particularly transvenous embolization via microcatheterization, offer a promising avenue for effective treatment. This technique’s innovative application, leveraging anatomical nuances for access, can be used to target CSF-venous fistulae through the spine. We present novel roadmaps for access particularly targeting CSF-venous fistulae in the upper thoracic region and cervicothoracic junction, areas previously deemed challenging. The purpose of this study is to present a series of 8 patients treated for CSF-venous fistulae utilizing novel transvenous access routes, not previously documented in the literature, emphasizing the importance of anatomical variability in improving treatment outcomes. Methods This retrospective case series analyzes 8 patients diagnosed with CSF-venous fistulae, focusing on those located at the upper thoracic and cervicothoracic junction. Recognizing the anatomical anastomosis between the hemiazygos vein and the left renal vein as a potential access route, we explored novel endovascular pathways for embolization. The procedure involved accessing the left renal vein from the inferior vena cava (IVC), diverging from the standard approach that navigates from the superior vena cava (SVC) through the azygos system. The selection criteria, procedural details, embolization technique, and follow-up protocols are elaborated, providing a comprehensive overview of the methodology employed in addressing these fistulae. Results Of the 8 patients treated using this innovative approach, significant improvement or resolution of symptoms was observed in all cases, with no major complications reported. This success underscores the viability of accessing the left renal vein as a safer and more effective route for embolizing fistulae in the upper thoracic and cervicothoracic junction. The case series demonstrates a 100% success rate in embolization procedures utilizing these novel transvenous access routes, highlighting the potential for enhanced patient outcomes through anatomically informed strategies. Conclusions The findings from this case series suggest novel navigation in anatomically challenging regions. The use of the left renal vein for transvenous access offers an effective and safe alternative to traditional approaches in managing CSF-venous fistulae. Disclosures J. Clarke: None. R. Meyer: None. M. Anderson: None. M. Walker: None. M. Levitt: 1; C; Medtronic, Stryker. 6; C; Proprio, Stroke Diagnostics, Synchron, Hyperion Surgical, Fluid Biomed, Apertur, Metis Innovative, Aeaean Advisers, Stereotaxis, Arsenal Medical. L. Kim: 2; C; Phillips North America. 4; C; Spi Surgical. B. Ghodke: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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