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Enregistrement W4400892675 · doi:10.1136/jnis-2024-snis.38

O-038 Utilization of transcanal recordings for objectification of pulsatile tinnitus

2024· article· en· W4400892675 sur OpenAlexaff
Nicole M Cancelliere, Gurnish Sidora, Zawar Hussain, David A. Steinman, Vítor Mendes Pereira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectificationPulsatile flowTinnitusMedicineComputer scienceAudiologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aim Pulsatile Tinnitus (PT) is a type of tinnitus which can be produced by underlying vascular pathologies of arterial or venous origins. PT can sometimes be heard through bare-listening or auscultation, however, sensitivity is poor. Many research groups, including ours, have begun implementing in-clinic transcanal recordings to better understand the categorization of the sounds perceived. Patients with PT caused by an arterial source, such as a fistula, often describe their tinnitus as high pitched, whereas PT caused by a venous source is often described as a whooshing, humming, or buzzing sound. Transcanal recordings offer a promising approach to objectively assess PT sounds and correlate them with underlying anatomical anomalies. Our study investigated the utility of transcanal recordings and corresponding spectrograms to objectively classify PT sounds and correlate them with underlying venous anatomical anomalies. Methods A cohort study was conducted involving 89 patients with PT. Transcanal recordings were performed during patient clinic visits using a microphone placed within the ear canal, capturing sound pressure waves generated by PT. Spectrograms obtained from these recordings were analyzed to classify PT sounds and were correlated with venous anatomical features identified from contrast enhanced, venous phase diagnostic imaging, such as magnetic resonance venography (MRV), computed tomography venography (CTV), and digitally subtracted angiography (DSA). Results Four distinct patterns of PT sounds were identified based on spectrogram appearance of transcanal recordings: broadband, narrowband, heartbeat, and negative. Broadband sounds were found to be associated with venous anomalies such as transverse sinus stenosis and mastoid bone dehiscence/diverticulum. Narrowband sounds were predominantly identified for patients with a dural arteriovenous fistula (dAVF). Conclusion These findings suggest that transcanal recordings can be a valuable diagnostic tool for PT objectification and characterization the structural causes and hemodynamic mechanisms underlying PT. Broadband sounds may be indicative of venous anomalies, while narrowband sounds could signal a dAVF. Transcanal recordings offer a promising adjunctive tool for objectively assessing PT sounds from their spectral characteristics and correlating these with underlying anatomical anomalies. This approach holds potential for improving diagnostic accuracy and guiding personalized treatment strategies for patients with PT. Disclosures N. Cancelliere: None. G. Sidora: None. Z. Hussain: None. D. Steinman: None. V. Mendes Pereira: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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